Perspectief.ai Plan een gesprek

2 van 3 · Wat we samen ontdekken

Wat agents nu al kunnen

Welk werk agents vandaag al zelf doen, in jullie vak en in jullie systemen. Geen chatvenster, maar echt werk, met bronnen.

De AI-uitdager: dezelfde afdelingen, vol blauwe agents, met een klein team in het midden.
De AI-uitdager

2 van 3 · Wat agents nu al kunnen

Geen chatvenster, maar agents die het werk zelf doen.

Veel directies kennen AI als een chatvenster: je stelt een vraag en krijgt een antwoord. Maar AI doet inmiddels veel meer. Het doet expertwerk en voert zelf gesprekken. Het werkt in jullie systemen. En het bootst klanten, markten en de fysieke wereld na. Vaak op het niveau van ervaren vakmensen, soms beter. Een mens stelt het doel en stuurt bij.

  1. 01 Taalmodel

    Expertwerk

    Schrijft analyses, adviezen, offertes en plannen op het niveau van ervaren vakmensen. In een fractie van de tijd.

    Nu alVakmensen met gemiddeld 14 jaar ervaring stelden taken op uit 44 beroepen. Het werk van het beste AI-model was in 83 procent van de vergelijkingen even goed of beter.OpenAI, GDPval, maart 2026

  2. 02 Communicatie

    Gesprekken voeren, van vraag tot opvolging

    Beantwoordt mails, chats en telefoontjes, voert intakegesprekken, belt na en volgt offertes op tot er een besluit ligt. Dag en nacht, in elke taal.

    Nu alIn een veldexperiment met 70.000 sollicitanten leidden gesprekken met een AI-stem tot 12 procent meer aanbiedingen en 18 procent meer nieuwe medewerkers. 78 procent koos zelf voor de AI.Universiteit van Chicago en Erasmus Universiteit, 2025

  3. 03 Communicatie

    Onderhandelen

    Onderhandelt met leveranciers, binnen de grenzen die jullie stellen, en legt elke afspraak vast.

    Nu alWalmart laat een AI-agent met leveranciers onderhandelen. Die sluit met 68 procent een deal, in dagen in plaats van weken. Bijna drie op de vier leveranciers onderhandelen liever met de agent.Bloomberg, 2023

  4. 04 Uitvoering

    Werken in jullie systemen

    Bedient software zoals een mens: inloggen, zoeken, facturen verwerken, afwijkingen opsporen, gegevens overzetten. En werkt urenlang zelfstandig door.

    Nu alOp een standaardtest met 369 computertaken doen de beste agents het inmiddels beter dan mensen. En de taken die agents zelfstandig afmaken, worden elke vier tot zeven maanden twee keer zo lang.OSWorld-Verified en METR, 2026

  5. 05 Simulatiemodel

    Klanten en markten simuleren

    Test een nieuw aanbod, een prijs of een campagne eerst op duizenden gesimuleerde klanten, voordat jullie één echte klant benaderen.

    Nu alBij 57 productonderzoeken haalden gesimuleerde klanten 90 procent van de betrouwbaarheid van echte consumenten.PyMC Labs en Colgate-Palmolive, 2025

  6. 06 Wereldmodel

    De fysieke wereld nabootsen

    Wereldmodellen begrijpen ruimte, beweging en natuurkunde. Ze maken een virtuele wereld waarin agents oefenen, en waarin je eerst test voordat je bouwt.

    Nu alGenie 3 van Google DeepMind maakt van een korte beschrijving een wereld waarin je rondloopt. En het weermodel GenCast voorspelt op 97 procent van de vergelijkingen beter dan het beste traditionele model.Google DeepMind, 2025; Nature, 2024

Dit kan vandaag al. Een AI-uitdager bouwt er zijn bedrijf mee. De vraag is wat jullie ermee doen.

Waarom dat telt
  • Altijd aanDag en nacht beschikbaar, ook in drukke weken, zonder verzuim of verloop.
  • Leert razendsnelTientallen experimenten per dag, alles wordt gemeten. Wat vandaag nog niet goed lukt, lukt volgende week wel.
  • Altijd op de hoogteKent jullie klantsysteem uit het hoofd en volgt de laatste ontwikkelingen.
  • Groeit meeVan honderd naar tienduizend klantvragen, zonder dat jullie daarvoor evenredig meer mensen hoeven te werven.
  • Steeds beter in gesprekKlanten waarderen gesprekken met AI steeds meer. Voorwaarde: het gesprek is van topniveau en er staat altijd een mens klaar.

Veelgehoorde zorgen

“Onze gegevens zijn niet veilig.”

Agents kunnen draaien op Europese modellen, in een afgeschermde omgeving of op jullie eigen servers. Met de juiste afspraken blijven jullie gegevens van jullie, en worden ze niet gebruikt om andere modellen te trainen.

“Dat mag niet van de AVG of de AI-verordening.”

Beide verbieden AI niet. De AVG vraagt om heldere afspraken: welk doel, welke gegevens, hoe lang en wie verantwoordelijk is. De Europese AI-verordening kijkt naar het risico. In klantcontact moeten klanten weten dat ze met AI praten. Bij beslissingen over personeel of kredieten gelden strengere eisen. En wij richten het zo in dat klanten altijd een mens kunnen krijgen.

“AI kost veel energie.”

Voor een afgebakende taak volstaat vaak een klein model. Dat verbruikt een fractie van de grootste modellen, en kan steeds vaker op eigen servers draaien.

“AI maakt fouten.”

Klopt, net als mensen. Daarom leggen we per agent vast wat hij zelf mag en wat een mens controleert. Een agent legt elke stap vast en wordt getest voordat hij aan de slag gaat. Zo kunnen jullie aan accountant en toezichthouder laten zien hoe het werkt.

“Onze data is niet op orde.”

Dat hoeft niet eerst. Agents werken ook met wat er al is: mails, offertes, dossiers en documenten. Waar betere data echt het verschil maakt, zien jullie juist door klein te beginnen.

“Onze klanten willen een mens.”

Veel klanten willen vooral snel en goed geholpen worden. In een blinde test vergeleken beoordelaars antwoorden op vragen van patiënten. Die van AI vonden ze in bijna acht op de tien gevallen beter dan die van artsen. En vaker empathisch. Wie toch een mens wil, krijgt een mens. Die heeft meer tijd, omdat agents het routinewerk doen.

“Dat is iets voor later.”

Een eerste agent draait vaak binnen enkele weken. Je begint klein, meet het resultaat en bouwt uit wat werkt. Intussen worden de taken die agents zelfstandig afmaken elke vier tot zeven maanden twee keer zo lang.

“Wij geloven in de kracht van mensen.”

Wij ook. Jullie kroonjuwelen zitten vaak in mensen: in de relatie met klanten, in hun oordeel en vakmanschap. Klanten laten hun AI steeds meer voorbereiden, maar willen juist vaker een mens spreken om dat advies te toetsen. Mensen vervangen is een kostenbesluit, mensen versterken een groeibesluit. Wij helpen jullie bij het tweede.

“Wat betekent dit voor onze mensen?”

Dat is de belangrijkste vraag, en het antwoord geven jullie zelf. Wij maken per rol zichtbaar wat blijft, wat verandert en wat erbij komt. Zo kan het MT een eerlijk verhaal vertellen.

Begin hier

Begin met een eerste blik, door de ogen van een AI-uitdager.

In twee uur delen we met jullie hoe wij naar jullie bedrijf kijken, en welke vragen dat oproept. Vooraf maken we een korte scan van buitenaf. De antwoorden zoeken we daarna samen, met jullie eigen kennis. Het gesprek is voor onze rekening en verplicht tot niets.

Liever eerst 45 minuten kennismaken? Dat kan ook.

Wie wij zijn

Strategie en AI, aan één tafel.

Kennis van strategie en praktische kennis van AI vind je zelden in één bedrijf. Bij ons zitten ze aan één tafel. Voor jullie betekent dat: keuzes die in de praktijk werken, en AI die jullie strategie versterkt.

Perspectief.ai is opgericht door Paul van Heeringen van IMPACT on the Job en Bart Grootveld van Vrijdag.AI. Paul helpt al sinds 2014 directies om hun strategie echt waar te maken. Bart bouwt elke dag met AI, en werkt in zijn eigen bedrijf met meer dan dertig AI-agents. Wat ze delen: de ambitie om jullie bedrijf over 18 maanden sterker in de markt te laten staan dan vandaag.

Paul van Heeringen spreekt op een podium
IMPACT on the Job

Paul van Heeringen

IMPACT on the Job helpt sinds 2014 directies en managementteams om strategie van papier naar resultaat te brengen. Het team begeleidde meer dan 150 bedrijven, vooral in de zakelijke dienstverlening.

Paul is directeur van IMPACT on the Job en spreker over strategie, leiderschap en bevlogen teams. Hij helpt directies scherpe keuzes te maken, en teams om die keuzes ook uit te voeren.

Bij Perspectief.ai: samen met Bart het gesprek met de directie, en de strategische keuzes die daaruit volgen.

LinkedIn · impactonthejob.nl

Bart Grootveld spreekt op een podium
Vrijdag.AI

Bart Grootveld

Vrijdag.AI ontstond toen AFAS Software in 2025 al zijn medewerkers de vrijdag teruggaf. Bart, toen productmanager bij AFAS, wilde andere organisaties diezelfde ruimte geven: AI doet het herhalende werk, zodat mensen tijd houden voor wat ertoe doet.

Bart werkte ruim twaalf jaar bij AFAS en was bestuurslid van de AFAS Foundation. Hij is spreker over AI, productiviteit en de toekomst van werk, onder meer op de Ondernemersdag van NLdigital.

Bij Perspectief.ai: samen met Paul het gesprek met de directie. Hij leidt het AI-deel: met Europese AI-modellen bouwen we jullie AI-uitdager, een AI-versie van jullie bedrijf. Ook geeft hij praktisch advies over hoe AI in en naast het werk in jullie bedrijf past.

LinkedIn · vrijdag.ai · Bart als spreker

Paul en Bart voeren elk gesprek zelf. Daarom werken ze met een beperkt aantal directies tegelijk.

Alle prijzen op deze pagina zijn exclusief 21% btw.